Na vsebino
Kontakt
Delo Projekti, ki dokazujejo naše kompetence.Kontakt Povpraševanje v 3 korakih

AI · Dokumenti

AI za obdelavo in razumevanje dokumentov.

Sistem prebere dokument, ga razume in spremeni v strukturiran zapis, ki ga lahko uporabijo ostali sistemi.

Dokument kot podatek, ne kot priponka.

Poglejmo, kaj lahko avtomatiziramo Vsi projekti

Kdaj nas običajno vključijo

  • zaposleni iščejo informacije po dokumentih
  • dokumenti se pregledujejo ročno
  • podpora odgovarja na ista vprašanja
  • potrebujete klasifikacijo ali izluščenje podatkov
  • želite AI vključiti neposredno v poslovni proces

AI ni vedno prava rešitev

Če proces lahko rešimo z običajno avtomatizacijo, AI ne dodajamo zato, ker je trend. Povemo, kje se AI izplača in kje ne.

Kaj to pomeni za vas

  • Manj časa za iskanje informacij.
  • Manj ročnega prepisovanja podatkov.
  • Hitrejša obdelava dokumentov in zahtevkov.
  • Bolj enoten odgovor zaposlenih.
  • Jasna sled, od kod odgovor prihaja.

Problem → rešitev

Katere dokumente obdelujemo

  • pogodbe
  • razpisno dokumentacijo
  • račune
  • obrazce
  • interne dokumente
  • tehnično dokumentacijo
  • dopise in vloge

Kaj AI naredi z dokumentom

Bere in kategorizira

Prepozna vrsto dokumenta in ga uvrsti v pravi postopek.

Strukturira

Izlušči polja, ki jih potrebujejo vaši sistemi: stranke, zneske, datume, reference.

Primerja in preverja

Primerja različice, preveri skladnost s predlogo in opozori na odstopanja.

Najde manjkajoče

Opozori, kateri podatki ali priloge manjkajo, preden gre dokument naprej.

Povzame

Pripravi povzetek z izpostavljenimi tveganji in obveznostmi.

Izlušči roke in zahteve

Iz razpisne ali pogodbene dokumentacije izlušči roke, pogoje in zahteve.

Primeri uporabe

Razpisna dokumentacija

Iz obsežnega razpisa se izluščijo pogoji, roki in zahtevane reference.

Vhodni računi

Podatki gredo v računovodski sistem brez ročnega prepisa.

Pogodbe

Pregled obveznosti, rokov in odstopanj od standardne predloge.

Pot dokumenta skozi sistem

01

Prevzem

dokument prispe po e-pošti, prek obrazca, iz mape ali iz dokumentnega sistema

02

Branje

pretvorba v besedilo; pri skeniranih dokumentih z razpoznavo besedila

03

Razvrstitev

za kateri tip dokumenta gre in kam sodi

04

Izluščenje

branje polj, ki jih potrebuje poslovni proces

05

Preverjanje

primerjava z obstoječimi podatki, pravili in šifranti

06

Strukturiran zapis

podatek v obliki, ki jo drugi sistemi lahko uporabijo

07

Usmeritev

dokument in podatki gredo k pravi osebi ali v pravi sistem

08

Pregled človeka

mejni primeri gredo v potrditev, ne v tiho ugibanje

09

Arhiviranje

shramba z metapodatki in revizijsko sledjo

Natančnost in mejni primeri

Noben sistem za branje dokumentov ni stoodstotno natančen, zato je pomembnejše vprašanje, kaj se zgodi, ko ni prepričan. Pravilna zasnova je, da sistem svojo negotovost pokaže: zapis označi, ga usmeri v pregled in ne zapiše podatka, ki bi ga bilo treba pozneje iskati po celotni verigi.

Natančnost merimo na vaših dokumentih, ne na splošnih primerih. Zato pred uvedbo potrebujemo vzorec resničnih dokumentov, vključno s tistimi, ki so slabo skenirani, nepopolni ali netipični.

Kaj potrebujemo od naročnika

  • vzorec resničnih dokumentov, vključno s slabšimi primeri
  • seznam polj, ki jih proces dejansko potrebuje
  • pravila za preverjanje in šifrante
  • podatek, kam gredo rezultati in kdo jih uporablja
  • dogovor, kdo pregleda mejne primere

Kako AI zasnujemo

Primer uporabe

Najprej določimo, katero odločitev ali korak naj AI prevzame in kje se mora ustaviti.

Podatki

Popišemo vire, kakovost in dostope. Brez urejenih podatkov AI ne more dati zanesljivega rezultata.

Arhitektura

Izberemo model, način priklica znanja in mesto, kjer se AI vključi v obstoječi proces.

RAG, agenti, orodja

Agent uporablja vaše sisteme prek njihovih vmesnikov in znotraj pravic, ki jih določite vi.

Nadzor nad AI

Varovalke

Kaj AI sme in česa ne, kdaj mora vprašati človeka in kdaj proces ustavi.

Človek v procesu

Občutljive korake potrdi človek. Potrditev je zabeležena skupaj z razlogom.

Merjenje kakovosti

Redno preverjanje na vzorcih, da ugotovimo, kdaj se kakovost odgovorov spremeni.

Nadzor in stroški

Spremljanje uspešnosti, napak in stroška po opravilu, z opozorili ob odstopanju.

Sorodno delo

Pogosta vprašanja

Kaj pa skenirani dokumenti?

Uporabimo OCR; kakovost skena vpliva na natančnost, zato pri kritičnih poljih vedno predvidimo potrditev človeka.

Preberite tudi

Sorodne rešitve

Se sliši kot vaš projekt?

Pošljite opis projekta, obstoječi sistem, razpisno dokumentacijo ali datum dogodka.

Poglejmo, kaj lahko avtomatiziramo